엄지월드

인공지능(Artificial Intelligence) : 컴퓨터가 인간과 같이 생각할 수 있도록 만드는 기법을 연구하는 학문 머신러닝(Machine Learning) : 데이터에 기반한 학습을 통해 인공지능을 구현하는 기법들을 지칭. 딥러닝(Deep Learning) : 머신러닝 기법 중 하나인 인공신경망(Artificial Neural Networks) 기법의 은닉층(Hidden Layer)을 깊게 쌓은 구조를 이용해 학습하는 기법  머신러닝 : 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 이용해서 예측 또는 분류를 수행하는 알고리즘을 구현하는 기법을 뜻함. 머신러닝은 한국말로 기계 학습이라고도 부름. 머신러닝이 필요한 이유 - 머신러닝 방법론을 이용할 경우, 인간이 정확히 하나하나 로직을 지정 해주기 어려운 복..

#2. CPU 스케줄링 방법 중 다음과 같은 상황을 해결하기 위한 방법을 한 단어로 적으시오. 답 : 선점형 스케줄링 해설 : - 하나의 프로세스가 CPU를 점유하고 있을 때 다른 프로세스가 프로세서를 빼앗을 수 있는 방법 - 우선 순위가 높은 프로세스가 CPU를 먼저 차지하기가 용이하기 때문에 시분할 시스템에서 사용. - 많은 오버헤드를 초래. #3. 다음은 알고리즘의 효율성을 비교한 그래프이다. 이를 참고하여 물음에 답하시오. 답 : - 데이터의 수가 증가하는 비율에 비해 연산횟수 증가율이 낮아야 좋은 알고리즘이다. - 즉, 공간복잡도에 비해 시간복잡도 증가율이 낮아야 한다. #5. 다음에 대한 원인과 근본적인 해결안을 가장 잘 제시한 의견을 고르시오. 답 : 최 대리: 데이터 설계가 잘못되어 이상현..

제로베이스 백엔드스쿨이 어떻게 진행되는지, 어느 프로젝트를 통해서 성장하고 있는지 궁금한 이들을 위해서 글을 작성해 본다. 혹시 보면서 궁금한 점이 생겼을 때 댓글로 물어봐 주면 빠르게 답변을 해주도록 하겠다. 프로젝트 개요 및 학습 내용 주어진 프로젝트는 2개였다. JSP 기반으로 WIFI Open API를 활용하여 WIFI 정보를 저장하고 보여주는 프로젝트와 JPA와 Spring Boot를 활용해서 계좌를 생성하고 삭제하고 사용하는 기능을 만드는 프로젝트였다. JSP는 학습 과정에서 비슷한 예제를 배웠어서 조금씩 변형하고 구글링하면서 차차 완성해 나갈 수 있었고, Spring은 어려운 과제보다는 MVC 구조와 JPA를 익숙해지는 데에 집중할 수 있게 도와주는 느낌이 들어서 좋았다. 아마 Spring ..

개발자로 커리어를 시작하게 위해서 신청한 5월부터 시작된 제로베이스 백엔드 스쿨! 매주 매주가 힘들고 어렵지만 조금씩 성장하고 있는듯한 느낌이 들어 뿌듯하다. 사실 시작하기 전에는 혼자 공부할까 고민했었지만, 그러지 않기를 잘한 것 같다. 나와 비슷한 처지일 누군가를 위해서 백엔드 스쿨을 수강하면서 느낀 점에 대해서 작성을 해보겠다. 1. Java를 기초부터 배우면서 느낀 점 학부생 시절 Java 프로그래밍을 학습했지만, 4년이 지나고 새로 시작하려니 기억이 잘 나지 않았다. 필자는 개발자가 되고 싶지만 뭐부터 시작을 해야 할지 몰라서 제로베이스 교육을 신청하였고, 다행히 제로베이스에서는 Java의 변수와 자료형부터 스트림, 람다식까지 모든 강의가 있었으며, 모든 강의를 수강한 후에는 연습문제를 통해서 ..

말을 잘하고 문장 이해력을 높이려면 책을 읽으면 도움이 될 것 같아서 도서관에 가서 책을 빌려서 읽게 되었다. 각각 30 페이지씩 여러 단편 소설이 이뤄져 있었고 소설들은 재미있었다. 근데 마지막에 여운을 주는 문장들은 아직 이해하기가 어려웠다. 첫 술에 배부르랴. 즐기면서 읽다 보면 조금씩 도움이 되지 않을까 생각한다. 이야기 항목 - 어느 시인의 죽음 - 라하이나 눈 - 기린의 심장 - 마왕의 변 - 허물 - 하얀 바다 - 경계 - 연극의 시작 - 25분